プロ野球解説者による順位予想一覧と、プロ野球AI順位予想のシミュレーション結果を並べた際、もっとも顕著な乖離が生じているのが「チームケミストリーの評価」と「得失点差の統計値」です。
百戦錬磨の球界OBたちは、春季キャンプでの首脳陣の結束力や選手の表情、ベテランのリーダーシップといった定性的な要素を重視し、伝統的な勝ちパターンを持つチームを上位に推す傾向があります。これに対してAI予測モデルは、個々のトラッキングデータ、打球初速、バレル率、投手の被打球割合（Batted Ball Profile）を冷徹に数値化して勝敗を試算します。
その結果、解説者陣の間で下位評価に沈んでいる球団が、AIのシミュレーションでは「打球の質が改善されており得点力急上昇の可能性大」としてAクラス入りを果たすケースが頻発しています。特に新外国人補強の評判において、3Aでの空振り率や変化球への対応追跡データを重視するAIは、メディアの前評判とはまったく異なる掘り出し物助っ人を高評価しており、このギャップがペナントレース序盤に波乱を巻き起こす引き金になりそうです。
