脳動脈瘤の破裂は、激しい頭痛とともに命を脅かすくも膜下出血を引き起こす。特に動脈の分岐部や屈曲部に強いストレスがかかるウィリス動脈輪の構成部位は、動脈瘤が最も発生しやすい「危険地帯」として知られてきた。
2026年現在の臨床現場では、患者個人のMRIデータから脳血管の「デジタルツイン（双子モデル）」をクラウド上に構築する手法が普及している。AIが流体力学計算（CFD）を即座に行い、血管壁にかかる摩擦力（剪断ストレス）や湧き立つ血流の渦をミリ単位で解析。どの動脈瘤が破裂しやすく、どの動脈瘤が経過観察可能かを客観的な数値として算出する。過剰な開頭手術やカテーテル治療を避けつつ、真に危険な血管病変だけを狙い撃つ治療選択が可能になった。
